package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * redis工具类
 * 方法1，3结合：解决缓存穿透
 * 方法2，4结合：解决缓存击穿
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //方法1：将任意java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    //方法2：将任意java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setWithLogicExpire(String key,Object value,Long time,TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback,Long time,TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //3.判断是否为空值
        if (json != null) {
            //为空值，返回一个错误信息（解决缓存穿透问题）
            return null;
        }
        //4.缓存中不存在，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.判断数据库中是否存在
        if (r == null) {
            //6.不存在，缓存空值（解决缓存穿透问题）
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //7.存在，将商铺信息存入redis缓存
        this.set(key,r,time,unit);
        //返回
        return r;
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);

    //方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用缓存过期解决缓存击穿问题
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix,ID id,Class<R> type,Function<ID,R> dbFallback,Long time,TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //不存在，直接返回空(说明其不是热点商品)
            return null;
        }
        //3.将redis数据反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        //4.判断逻辑时间是否过期
        if(LocalDateTime.now().isBefore(expireTime)){
            //如果未过期，直接返回
            return r;
        }
        //如果已过期，需要缓存重建
        //5.缓存重建
        //5.1获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //5.2判断是否获取锁
        if(isLock){
            //5.3获取到，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //存入redis
                    this.setWithLogicExpire(key,r1,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });

        }
        //5.4未获取到，直接返回过期数据
        return r;
    }

    /**
     * 获取互斥锁
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放互斥锁
     * @param key
     */
    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
